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                行業動態

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                大數據如何在社會公共安全領域施↑展拳腳

                發布時間:2018-04-08
                 
                自2013年ζ大數據概念迅速普及,國內大數據領域在電信、互聯網、金融、電商等信息化領先行業的引導和帶動下,聚集了BAT等龍頭企業和數百家中小♂及初創企業,在大數據產業的主要環節完成了初步布局,產品和服務供應鏈能夠滿足基本數據ag真人app加工的全生命周期覆蓋。如今大數據不僅服∏務於企業,也已成為社會基礎設施Ψ的一部分,跟水、電、公路一樣,在人們的生活中不可或缺。但大數據的作用並不僅僅局限於這兩者,它已經開始↙在社會公共安全領域中發揮重要作用。
                 
                 
                預防和打擊犯罪
                 
                我國傳統犯罪預防主要以已發生的案件類型作為預防對象∑,為事「後預防,常常忽視事前對犯罪相關因素的調查或跟蹤,預防效果並不明顯。且犯罪預防對策的出臺與犯罪預㊣ 防存在時間上的斷層,缺乏及時性,因而對於新出現的犯罪類型不能有效形成預↓防體系,犯罪預防體系的基本功能難以發╲揮出來。
                 
                而用雲計算以及大量數據可以定位那些最易受到不法份子侵擾片區,並利用大量數據創∞建一張犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時,將相鄰☉片區的各種因素列為考慮的對象,為警方更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃◆犯提供支持。
                 
                就拿現在最令公安機關頭痛的“電信詐騙”來說,如果公安機關、電信部門、銀行、互聯網※等各方摒棄利益糾結,共享各自的“大數據”,那麽完全可能最大限度地杜絕電信詐騙。將這些“大數據”的信息進行融▓合,關聯挖掘,找出電信詐騙相關性的數據因數,然後建立動態監控模卐型,這樣一旦相關數據出現,公安機關根據數據鏈就可以快速找到詐騙犯罪嫌∑ 疑人。
                 
                 
                驅動社會治理逐步走向智慧化
                 
                單純的數據並不能夠直接帶給我們可利用的★有益價值。“數據”只是對某個事件、物體或現△象的記錄,體現為數字、文字、聲音、視頻、圖像等;當數據經過篩選、清理、加工、提煉之後,將成〖為有意義的“信息”;當同樣的信息重復出現,事物的本質規律被揭示之後,信ζ 息才可能變為“智慧”。“智慧”意味著對事物能迅速、靈活、正確【地理解和處理,當“大數據”成為各種危機決策的基礎之時,將出現一種全新的公共安全治理形態,即智慧治○理。智慧治理所強調的是以大數據為代表的知識與技術的廣泛性應用,並借以提升國家與政府【應對公共安全等事務時的治理能力。其本質是基於大數據應用的精準化管理。
                 
                智慧治理的高度“精準化”只有在大數據時代時才能實現,這是因為它在※很大程度上依賴於不斷升級的信息技術。近年來,信息技術已經取得了跨越式的發展,互聯網、雲計算與大數據相繼成為最具代表▆性的前沿技術。而智慧治理的推進,需要上述三項技術的“合作”:互聯網采集獲取大數據,雲儲存、雲計算等雲技術對大數據進行分①析。由此可見,智慧治理中需要大數據融合技術、大數據處理技術、大數據分析與挖掘№技術等工具。在公共安全領域中,智慧治理的實現在根本上依托於公共安全決策模式的轉變。
                 
                那麽大數據在社會公共安全領域是如何起到以上◎作用的呢?
                 
                 
                采集現有的各種數據
                 
                大數據時代,我們必須︾以創新的理念和思維,從增強采集意識、豐富采集內容、提升采集水平、註重采集實效等方面入手,加強基々礎信息采集工作。采集的信息一定要全面,其具體可以分為公安基礎工作數據信息、公安內網共享的數據信息和外◤部社會信息。當然,不僅要保證信息的全面性,同時也要保證信息的實時性,即采集到的信息必須保證鮮活和及時性;靈活性,即在技術上可以靈活地適應各種渠道的采集工□作,包括對未來各種采集計劃的接口支持。
                 
                 
                去偽存真、去粗取精
                 
                各級各類政府部門在社會治理中積累了數以億計的←公共服務大數據,對這些數據進行有效的處理分析,逐個環節校準責任偏差,不斷提高實時動態監測、實時預警能力,推進風→險防控工作科學化和精細化,對各種可能出現的風險及其原因要做到心中有數、對癥下藥、應對有策,可以↓提高社會治理的精確度和靶向性,確保把社會風險化解在源頭,從而不斷促進社會治理精細化的實現。
                 
                 
                數據交易流〖通,信息開放共享
                 
                如今數據開放的主體集中在』部分信息化基礎較好行業及經濟發達地區,如互聯網、交通出行、教育科研行業等,都出現了相應的數據開放◥企業和平臺。政府推動的公共信息資源開放網站也主要由信息經濟較發達地區先行先試,並逐漸向周■邊省市輻射擴散。且第三方數據交易平臺不斷湧現,填補了居間∮服務的市場空白。目前全國範圍內已建成及正在籌建的地方數據交易機構達到十余家。一ㄨ些早期的數據交易平臺逐漸從單一的居間服務商向數據資源綜合服務商轉型。
                 
                由此可以看出,公共安全治理的過程是一個數據♂搜集、數據整合、數據提煉、數據分析、數據監測、危機預警的過程。相◥較於傳統時期的公共安全治理機制與治理流程,大數據時代的最大改變在於,公共安全決策的流程將▂由危機事件發生後的“應對”轉變為危機事件發生前的“預警”。
                文章來源:中國安防展覽網

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